试图弥合人与机器之间的鸿沟AI可以让计算机直观地学习和思考

科学家们正试图解决人和机器之间的差距。《自然人类行为》英国发表的一项研究指出，人工智能(AI)系统可以像婴儿一样学习物理世界的基本常识规则。

“直觉物理学”是智能的基础，使人能够与物理世界有真实的接触，这也是人类所谓“常识”的关键组成部分。人类在这方面有先天优势。即使是年幼的婴儿也知道“直觉物理学”，即世界运行的常识性规则。只有5个月大的宝宝，看到玩具突然消失等不符合物理规律的场景，才会感到惊讶。然而，无论AI系统多么强大，它们对“直觉物理学”的理解都相形见绌。3354长期以来，机器学习算法学习“直觉物理”是非常困难的，即使这些系统已经在许多其他任务中表现出超越人类的能力，例如学习识别不同的物体。

这次，英国公司Deep Mind的Louis Perot和他的同事报告了一个名为PLATO的深度学习系统，它可以学习直观的物理。柏拉图包含了一个受婴儿学习方式启发的系统。特别是，柏拉图遵循的理论是，物体在人类周围物理世界的表现和预测中起着核心作用。

研究小组通过向柏拉图展示许多描述简单场景的视频来训练他，例如球落到地上，球滚到其他物体后面并重新出现，以及许多球在周围弹跳。训练结束后，研究人员向柏拉图展示了有时包含不可能场景的视频作为测试。柏拉图和幼儿一样，看到“不可能的场景”时表现出“惊讶”，比如物体互相穿过，但并不相互作用。柏拉图只看了28小时的视频，就得到上面的学习效果。

这些成果对AI和人类认知研究有很大影响。据研究小组称，该模型可以学习各种物理概念，它反映了与发展心理学研究结果一致的特征。柏拉图可以作为研究人类如何学习直观物理的有力工具，同时也说明了物体表征在人类理解周围世界中的重要作用。